실무코딩3 OpenAPI 데이터를 머신러닝으로 예측하는 워크플로우 만들기 “데이터 수집부터 예측 모델 학습까지, 이젠 API 하나로 끝내자!” 실무에 바로 쓰이는 end-to-end 파이썬 분석 워크플로우를 함께 만들어봅니다.안녕하세요! 오늘은 Python을 활용해 외부 API(OpenAPI)로부터 데이터를 수집하고, 그 데이터를 분석·전처리한 뒤, 머신러닝 모델로 예측까지 진행하는 **실전 데이터 워크플로우**를 만들어보려 합니다. 공공데이터 포털, 금융, 날씨, 교통 등 다양한 API가 개방되면서 이제 데이터 수집은 클릭 몇 번이면 충분해요. 이제 중요한 건 그 데이터를 어떻게 **가공하고 모델링해서 인사이트로 바꿀 것인가**입니다. 실제 코드와 함께 따라가며, API + Pandas + scikit-learn까지 완벽하게 연결해보죠!바로가는 목차1. 사용할 OpenAPI.. 2025. 4. 2. 데이터 수집 → 전처리 → 시각화 → 예측까지! 통합 파이프라인 만들기 단계별로 따로따로 공부하지 마세요! 오늘은 데이터를 처음부터 끝까지 다루는 “통합 데이터 파이프라인”을 직접 만들어 봅니다.안녕하세요, 데이터 실무에 강해지고 싶은 여러분을 위한 실전 포스팅입니다! 이번 시간에는 Python을 이용해 다음 네 단계를 하나로 묶은 통합 파이프라인을 만들어볼 거예요. ✔️ 데이터 수집 (Open API or CSV) ✔️ 전처리 (결측치, 인코딩, 스케일링) ✔️ 시각화 (matplotlib, seaborn) ✔️ 예측 모델 학습 (scikit-learn) 각 단계별 코드와 함께 실제 분석 흐름을 연결해보며, “데이터 분석이 어떻게 끝까지 이어지는지” 직접 체험해볼 수 있는 콘텐츠입니다. 데이터 사이언스 입문자, 실무 전환자, 프로젝트를 시작하려는 분이라면 꼭 끝까지 따라와.. 2025. 4. 1. 비동기 처리와 fetch API: 실시간 날씨 정보 불러오기 실습 비동기 처리 개념은 익혔는데, 막상 써먹으려니 막막하셨나요? 오늘은 진짜로 API를 호출해서 날씨 데이터를 불러오는 실전 예제를 만들어봅니다!안녕하세요, 여러분! 이번 시간에는 자바스크립트의 핵심인 비동기 처리(async/await)와 fetch API를 활용해 실제 날씨 정보를 받아오는 웹 애플리케이션을 만들어볼 거예요. 단순한 이론 설명이 아니라, 실시간으로 데이터를 요청하고 화면에 보여주는 실무형 예제이니 끝까지 따라와 주세요!바로가는 목차1. 비동기 처리와 fetch API 개념 정리 2. OpenWeather API로 날씨 데이터 받아오기 3. 받아온 날씨 데이터를 UI에 출력하기 4. 에러 처리와 사용자 메시지 만들기 5. 코드 리팩토링: async 함수 분리 및 구조 개선 6. 최종 데모: .. 2025. 3. 31. 이전 1 다음
