728x90 SW개발/Python5 OpenAPI 데이터를 머신러닝으로 예측하는 워크플로우 만들기 “데이터 수집부터 예측 모델 학습까지, 이젠 API 하나로 끝내자!” 실무에 바로 쓰이는 end-to-end 파이썬 분석 워크플로우를 함께 만들어봅니다.안녕하세요! 오늘은 Python을 활용해 외부 API(OpenAPI)로부터 데이터를 수집하고, 그 데이터를 분석·전처리한 뒤, 머신러닝 모델로 예측까지 진행하는 **실전 데이터 워크플로우**를 만들어보려 합니다. 공공데이터 포털, 금융, 날씨, 교통 등 다양한 API가 개방되면서 이제 데이터 수집은 클릭 몇 번이면 충분해요. 이제 중요한 건 그 데이터를 어떻게 **가공하고 모델링해서 인사이트로 바꿀 것인가**입니다. 실제 코드와 함께 따라가며, API + Pandas + scikit-learn까지 완벽하게 연결해보죠!바로가는 목차1. 사용할 OpenAPI.. 2025. 4. 2. 데이터 수집 → 전처리 → 시각화 → 예측까지! 통합 파이프라인 만들기 단계별로 따로따로 공부하지 마세요! 오늘은 데이터를 처음부터 끝까지 다루는 “통합 데이터 파이프라인”을 직접 만들어 봅니다.안녕하세요, 데이터 실무에 강해지고 싶은 여러분을 위한 실전 포스팅입니다! 이번 시간에는 Python을 이용해 다음 네 단계를 하나로 묶은 통합 파이프라인을 만들어볼 거예요. ✔️ 데이터 수집 (Open API or CSV) ✔️ 전처리 (결측치, 인코딩, 스케일링) ✔️ 시각화 (matplotlib, seaborn) ✔️ 예측 모델 학습 (scikit-learn) 각 단계별 코드와 함께 실제 분석 흐름을 연결해보며, “데이터 분석이 어떻게 끝까지 이어지는지” 직접 체험해볼 수 있는 콘텐츠입니다. 데이터 사이언스 입문자, 실무 전환자, 프로젝트를 시작하려는 분이라면 꼭 끝까지 따라와.. 2025. 4. 1. 파이썬 데이터 시각화 입문 – matplotlib, seaborn으로 만드는 멋진 차트 요즘 데이터 분석을 공부하거나 실무에서 다루다 보면, 숫자만으로 전달되는 정보에 한계를 느끼게 됩니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 데이터 시각화(Data Visualization)입니다. 데이터를 보기 좋고, 이해하기 쉽게 시각적 형태로 표현하는 기술이죠. 이번 글에서는 파이썬의 대표적인 시각화 라이브러리인 matplotlib과 seaborn을 이용해 데이터를 시각화하는 방법을 소개합니다. 쉽게 시작할 수 있는 방법을 같이 배워보겠습니다. 🔍 데이터 시각화란?데이터 시각화는 데이터를 시각적 요소(차트, 그래프 등)로 표현하여 정보를 더 빠르고 쉽게 이해하도록 돕는 방법입니다. 복잡한 숫자나 표보다 시각적인 표현은 트렌드, 이상치, 패턴을 더 명확히 보여줍니다.🛠️ 필수 라이브러리 설치pip inst.. 2025. 3. 25. ChatGPT API로 파이썬에서 AI 서비스 만들기 요즘 인공지능(AI)이 빠르게 실생활과 업무에 스며들고 있습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT API는 누구나 쉽게 AI를 활용한 서비스를 개발할 수 있는 강력한 도구입니다. 남들은 쉽게 AI를 이용해 서비스를 구현한다는데 어떻게 하는걸까 궁금하신 분들이 많을 걸로 압니다. 그렇다면 함께 시작해 보시죠?? 이 글에서는 파이썬을 활용해 ChatGPT API를 연동하고 나만의 AI 챗봇 서비스를 만드는 방법을 입문자부터 실무자까지 이해할 수 있도록 단계별로 소개하겠습니다.🔍 ChatGPT API란?ChatGPT API는 OpenAI에서 제공하는 대화형 인공지능 모델을 외부 애플리케이션에서도 사용할 수 있도록 해주는 RESTful API입니다. 이 API를 통해 여러분은:대화형 챗봇 만들기자동 응답 시.. 2025. 3. 25. Django vs Flask!! 파이썬 웹 프레임워크 완벽 비교 분석 웹 개발을 시작할 때 가장 먼저 고려해야 할 요소 중 하나는 프레임워크 선택입니다.파이썬 기반 웹 개발에서는 Django와 Flask가 대표적인 프레임워크로 널리 사용됩니다.하지만 "어떤 프레임워크를 선택해야 할까?"라는 고민을 하는 개발자들이 많습니다.Django와 Flask는 각각의 특징과 장단점이 명확하며, 프로젝트의 목적과 개발 환경에 따라 최적의 선택이 달라집니다. 이번 포스팅에서는 Django와 Flask의 특징과 차이점, 코드 예제, 실무 적용 사례까지 다루어 어떤 프레임워크가 여러분의 프로젝트에 적합한지 명확하게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다.1. Django와 Flask 개요1.1 Django: 풀스택 웹 프레임워크Django는 "Batteries Included(모든 기능 포함)" .. 2025. 3. 10. 이전 1 다음 728x90
