728x90 딥러닝3 🤖 인공지능 로봇의 현주소: 어디까지 왔을까? 최근 몇 년 사이 인공지능(AI)과 로봇 기술이 빠르게 발전하면서, 우리가 상상했던 미래가 점점 현실로 다가오고 있습니다. 이제 AI 로봇은 단순한 산업용 기계를 넘어 인간과 소통하고 협력하는 단계까지 발전하고 있습니다. 그렇다면 현재 AI 로봇의 기술 수준은 어디까지 와 있을까요? 그리고 앞으로의 전망은 어떻게 될까요? 🚀1. 인공지능 로봇의 주요 발전 현황(1) 서비스 로봇의 대중화 🏠과거 산업 현장에서 주로 활용되던 로봇들은 이제 다양한 서비스 영역에서도 활약하고 있습니다. 대표적인 예로는:배달 로봇: 🍕 스타벅스, 도미노피자 등에서 AI 기반 로봇이 배달 서비스를 제공하고 있습니다.청소 로봇: 🧹 로봇 청소기는 이미 많은 가정에서 활용되고 있으며, AI가 탑재되면서 점점 더 똑똑해지고 있.. 2025. 3. 22. AI가 만들어내는 예술! 생성형 AI가 바꿀 디자인과 창작의 미래 📌 AI가 예술을 창조할 수 있을까?과거에는 예술과 창작이 인간만이 할 수 있는 영역이라고 여겨졌습니다.그러나 최근 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 인해 AI가 직접 그림을 그리고, 음악을 작곡하며, 소설까지 쓰는 시대가 열렸습니다. ✅ AI가 인간처럼 창의적인 예술 작품을 만들 수 있을까?✅ 생성형 AI는 디자이너, 작가, 음악가들에게 위협이 될까?✅ AI와 인간이 협업하는 새로운 예술 형태는 어떤 모습일까? 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 예술과 디자인, 창작 산업에 미치는 영향을 분석하고,AI를 활용한 창작의 가능성과 한계까지 자세히 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI가 만들어내는 예술의 종류생성형 AI는 다양한 예술 분야에서 활용되고 있습니다.다음은 AI가 창작에 적용되는 대표적인.. 2025. 3. 17. 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)! AI의 핵심🚀 최근 몇 년 동안 딥러닝과 머신러닝이라는 단어가 IT뿐만 아니라 일반적인 사회에서도 자주 언급되고 있습니다. 그 이유는 간단합니다. AI 기술이 우리 생활에 깊숙이 스며들면서, 더 많은 사람들이 이 기술의 원리와 작동 방식에 대한 궁금증을 가지기 시작했기 때문입니다. 취업 시장에서도 데이터 분석과 AI 관련 능력이 강조되면서, 이를 배우려는 관심도 크게 증가하고 있습니다. 특히 입문자들은 딥러닝과 머신러닝이라는 용어가 자주 혼동되곤 하는데, 이번 글에서는 두 기술의 개념을 명확히 구분하여 이해를 돕고, 실무에서 어떻게 활용되는지 모두 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1️⃣ 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 알고리즘이 데이터를 분석하여 스스로 학습하고 결과를 예측하거나 결정을 내리는.. 2025. 3. 12. 이전 1 다음 728x90
