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클라우드

AWS vs Azure vs GCP! ☁️CSP 3대장 성능 비교 분석

by ICT 인사이트 2025. 3. 22.
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클라우드 도입을 고려하고 있다면 반드시 마주하게 되는 세 가지 이름이 있습니다. 바로 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)입니다. 이들은 글로벌 시장을 주도하는 CSP(Cloud Service Provider) 3대장으로, 각자의 강점과 특징을 갖고 있죠.

 

이 포스팅에서는 CSP 3대장을 기능, 성능, 요금, 보안, 지원 체계 등 다양한 관점에서 비교 분석해보겠습니다. 클라우드 도입 또는 전환을 고민하는 기업, 개발자, IT담당자에게 실질적인 도움이 될 수 있도록 구성했습니다.


1. ☁️ CSP 3대장 개요

항목 AWS Azure GCP
출시연도 2006년 2010년 2008년
소속 기업 Amazon Microsoft Google
글로벌 점유율(2024) 약 31% 약 24% 약 11%
주요 고객 Netflix, Samsung LG, 현대차, Adobe Spotify, Kakao

2. ⚙️ 기능 및 서비스 범위

영역 AWS Azure GCP
컴퓨트 EC2, Lambda 등 다양 VM, App Service, Functions GCE, Cloud Run, Cloud Functions
스토리지 S3, EBS 등 고성능 Blob, Disk, Archive 등 다양 GCS, Persistent Disk
AI/ML SageMaker Azure ML Vertex AI (구 AI Platform)
빅데이터 Redshift, EMR Synapse, HDInsight BigQuery, Dataflow
하이브리드 클라우드 Outposts Azure Arc Anthos

 

요약: 기능의 폭과 커버리지는 AWS가 가장 넓지만, Azure는 윈도우 기반 기업에 유리하며, GCP는 빅데이터와 AI에서 강세를 보입니다.


3. 🚀 성능 및 안정성

  • 네트워크 인프라:
    • AWS: 전 세계에 가장 많은 리전과 가용 영역을 확보
    • Azure: Microsoft의 글로벌 백본망 활용
    • GCP: Google의 고속 글로벌 네트워크 활용 (유튜브와 동일한 망)
  • 가용성 및 SLA:
    • AWS: 서비스별 SLA 제공 (예: EC2는 99.99%)
    • Azure: 99.95% 이상 SLA 제공
    • GCP: 일부 서비스는 99.95%, BigQuery는 99.9%

요약: 글로벌 분산성과 가용 영역은 AWS 우위, 속도 및 트래픽 안정성은 GCP가 강점입니다.


4. 💰 요금 체계 비교

항목 AWS Azure GCP
무료 티어 12개월 + 일부 영구 12개월 + 일부 영구 12개월 + $300 크레딧
요금 계산기 있음 있음 있음
할인 옵션 예약 인스턴스, 스팟 예약 인스턴스, 하이브리드 혜택 장기 사용 할인 자동 적용

 

요약: GCP는 자동 할인과 예측 가능한 비용, Azure는 MS제품 연계 할인, AWS는 유연한 가격 전략이 특징입니다.


5. 🔐 보안 및 컴플라이언스

  • 공통사항: 세 업체 모두 ISO/IEC 27001, SOC 1/2/3, GDPR, HIPAA 등 주요 인증을 보유
  • 차별점:
    • AWS: Well-Architected Framework, 보안 도구 다수
    • Azure: Microsoft Defender, AD 기반 통합 보안
    • GCP: BeyondCorp, Zero Trust 보안 접근

요약: 보안 기본기는 유사하나, 기존 인프라와 통합할 때는 Azure, 보안 유연성은 GCP, 전체 커버리지는 AWS가 앞섭니다.


6. 🛠️ 고객 지원 및 생태계

  • AWS: 사용자 커뮤니티 방대, 문서 다양, 파트너사 많음
  • Azure: 엔터프라이즈 고객 대응력 우수, MS 제품과 연동 쉬움
  • GCP: 개발자 친화적 문서, 스타트업 중심 지원 강화

🔚 결론: 선택은 목적에 따라 달라진다!

목적/상황 추천 CSP
다양한 서비스와 유연한 확장성 AWS
MS제품과 통합이 중요할 때 Azure
빅데이터 분석, AI 중심 GCP

 

각 CSP는 장단점이 뚜렷하기 때문에, 기업의 규모, 사용 목적, 기존 시스템 연동 여부 등을 고려해 선택하는 것이 가장 중요합니다.


 

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